本文摘要:8月21日,百度AI技术生态部高级技术经理杜永康在新代理商主办的2019中国快线产品大会上,说明了百度AI技术的集大成者3354百度大脑的总体结构。

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8月21日,百度AI技术生态部高级技术经理杜永康在新代理商主办的2019中国快线产品大会上,说明了百度AI技术的集大成者3354百度大脑的总体结构。目前,百度大脑正在共享为缓慢消费行业获得的AI能力和未来的部署。

首先,百度大脑的整体框架杜永康首先说明了百度大脑的整体框架。百度大脑由基本层、感觉层、理解层、平台层和横跨各层的AI安全组件组成。

百度大脑的基本层还包括大数据、深度自学框架和大规模计算群集。感官层次还包括语音、视觉、AR等感官能力。

理解层还包括自然语言处理和科学知识指导等,为了使机器需要思考,需要推理小说。所有这些能力都通过百度AI开放平台(ai.baidu.com)完全开放。目前,百度AI开放平台共有210个AI功能,最多拥有130万名开发人员,其中绝大多数需要用户在短短几个小时内连接到业务系统。

对于有定制市场需求的客户,百度大脑获得了EasyDL等研发平台和深度自学框架桨。第二,百度大脑反对过去两年与玩具、零售业中品牌商、经销商、零售商相关的业务场景,反对百度大脑与玩具、零售业中品牌商、经销商、零售商相关的业务场景,生态合作伙伴构建店铺通盘、智能收购、会员识别、客流分析、文档识别等智能业务方案。

目前,由百度AI市场与生态合作伙伴——爱人兼职共同打造的针对慢小企业的“线下渠道智能化验证”平台,已经可以通过百度AI市场进行咨询和订购。爱人兼职是成熟时期的兼职体系,目前已统计100多万名店铺服务人员,涵盖全国83万家店铺和零售店。

另一方面,应用于百度脑商品识别技术,进一步提高了爱人兼职平台的审查效率,为品牌企业制定了更准确、更高效的线下渠道智能验证方案。第三,在国内首家玩具、零售业定制AI模式培训平台3354EasyDL零售版了解到众多慢、零售客户后,百度仍然在思考如何更好地满足品牌、经销商和零售商的商业市场需求。如何更好地推进,提高终端持续效率,减少各业务过程的成本。

因此,百度大脑通过多种技术优化,今年公布了国内首个慢产业定制商品(SKU)测试AI模型培训及服务平台、EasyDL零售版。商品识别从技术上讲属于计算机视觉目标检查范畴。

但是与一般目标识别相比,商品识别存在很多差异,被分析为一个品牌的饮料识别事例。首先,一般目标检测只拒绝对这个目标或物体进行拍摄,形成一定量的照片数据就可以了。但是商品在货架上可以呈现出不同的角度,还包括直视、俯视、侧面等,对商品不会造成很大的差异。

因此,众所周知,要开展商品检验和识别,需要适当地显示大量数据,数据收集和显示成本很低。第二,不同品牌的商品形状和纸盒特别相似。一般目标检测算法开展商品检查的效果一般不太好。

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最后,由于架子是比较窄和狭窄的空间,拍摄时往往拍不到整部电影,所以对识别结果的后期处理也比一般的目标检查任务更简单。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),成功)EasyDL零售版本就这些问题展开深入的技术优化。

首先,为了收集和显示数据,百度的大脑与生态伙伴一起制作了SKU收集盒。同时,反对拍摄商品的多个角度全景图像,并可与云模型教育无缝访问。

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对于收集到的整个图像,EasyDL零售版本通过数据强化技术将图片与架子容器融合,大量分解可用作教育的标记数据,很好地解决了需要大量教育数据限制的问题。然后,EasyDL零售版本也优化了对模型效果的理解。引入视觉Attention机制,提高精细物体的检测效果。采用检测区分分割方法应对商品超大规模分类问题。

在标准化的目标检测模型中,通过优化NMS战略,解决了交错或被遮挡的商品的识别问题。EasyDL零售版本不断完善,以满足合作伙伴的市场要求,此次会议将提供4项新功能。

1数据集管理API:对于拥有已显示商品数据的用户,EasyDL零售版本需要通过API将离线显示的培训数据上传到培训平台,以最大限度地适应。2云服务调用数据管理功能。

反对在页面上查看调用商品检测模块识别的图片,确认有识别错误的图片,修改显示后可以用作重复优化模型,并不断提高模型准确度。3货架补丁服务:在实际场景中,对于宽货架,EasyDL零售销售用货架补丁服务将多个货架的部分照片或视频组合成原始货架图片,并反对输入输入到原始货架图片中的商品识别结果,以符合宽货架上的商品识别。

4H5体验功能:用户培训并发布模型后,需要写代码才能实现模型效果4、百度大脑、慢消费行业的未来百度大脑目前正在对零售、慢消费行业展开专业技术整合。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视连续剧),创作)很快,百度就不再以EasyDL零售版为基础,而是以国内慢市场为对象,销售需要模特教育的高精度商品识别服务-SKUCloud。SKU Cloud今后将通过Hyper、CVS、传统商店等KA和传统渠道累计的数据,继续覆盖面积更好的慢车商品,确保商品识别准确度,甚至帮助品牌企业确保商品包装前和包装后可以使用的商品识别模式,充分符合慢消费者品牌企业的各种业务表现。

百度大脑期待通过EasyDL零售版和SKU Cloud将基于AI技术的商品识别能力降至慢消费者客户市场运营的业务标准,百度大脑致力于帮助慢消费者行业数字化和创造性应用。了解以下产品、请求页面链接https://ai.baidu。

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